特点：PPT课件制作的资源储备数据库简介：多媒体课件素材资源库汇集了动画、仿真、视频、图片、音频、文本、习题试卷、课件、案例及课程包等多种类型的资源，总共收集梳理了110万余素材资源。提升高校教师的课件制作水平和解决院校的专业课件素材缺乏，可以为院校的课件信息化建设打下了良好的基础，为院校的信息化课件提供多方面的资源储备。访问地址：http://www.hysp.zyjnsp.com技术咨询:18913900579(陈经理)

特点：综合人文艺术、美育通识、艺术教育于一体的艺术美育服务资源库数据库简介：艺术美育数字图书馆（橙艺），是国内权威的艺术美育知识服务数据库。综合人文艺术、美育通识、传统文化、艺术教育、创意设计、兴趣培养等资源，内容全面、形式多元、资源专业。贯彻落实中办、国办《亚洲体育博彩平台》、教育部《亚洲博彩平台排名》、中共江苏省委办公厅《亚洲体育博彩平台》等文件精神。提升读者人文艺术素养、助力美育通识教育；弘扬中华优秀传统文化、增强文化自信；教学辅助、拓展阅读；印刷展览、艺术普及、提高文创技能等……访问地址：http://www.chengyiart.cn技术咨询:15062221521(龚经理)

特点：课题申报小助手数据库简介：可立研科研能力学习平台以课题申报、论文写作、科研基础三大课程内容模块为主，面向老师群体提供在线科研课程学习服务。①课题申报类课程。课程从横向上分为：国家社科基金、国家自科基金（管理学部）、教育部人文社科项目、省级社科项目、决策咨询课题、教改课题等各类、各级课题申报，如：中华学术外译项目、后期资助项目、思政课研究专项等。从纵向上又针对各个学科开设了专门课程，如艺术学、教育学、语言学、经管、法学、文史哲、思政等学科的专项课题申报课程。②论文写作类课程。针对师生们发表核心期刊论文的需要，平台开设有核心期刊论文选题、文献综述、论文写作和期刊分析与投稿的相关课程，并且具备SSCI论文、思政论文、经管论文写作的专项课程，满足各类写作发表需求。③科研基础类课程。针对师生们的日常研究需要，开设有科研发展规划、文献阅读、研究方法、研究综述、科研奖项和教学奖项的申报、成果要报写作等较为全面的科研基础类课程，夯实研究基础能力。访问地址：www.keliyan.net.cn 点击“登录”输入手机号，接收验证码登录后即可试看部分课程。技术咨询:13951933238(杨经理)

特点:开启图书可看、可听新模式数据库简介: 博看书苑是一个以人文社科类为主要内容的综合数据库，资源类型分为期刊、图书、听书三大类，其中期刊有4000余种、累积30万余册；图书60000余册；报纸300余种；有声资源10万小时、60万余集，资源优质、版权稳定。博看书苑PC端主要功能有一键切换原貌版与文本版、书签笔记、阅读大数据、智能推荐、双扫码阅读等。资源名刊列举：《亚洲体育博彩平台》《亚洲博彩平台排名》《亚洲博彩平台排名》《亚洲博彩平台排名》《亚洲博彩平台排名》《亚洲体育博彩平台》《亚洲体育博彩平台》《亚洲博彩平台排名》《亚洲体育博彩平台》《亚洲体育博彩平台》《亚洲博彩平台排名》《亚洲体育博彩平台》《亚洲博彩平台排名》《亚洲博彩平台排名》《亚洲博彩平台排名》《亚洲体育博彩平台》《亚洲体育博彩平台》《亚洲博彩平台排名》《亚洲博彩平台排名》《亚洲体育博彩平台》《亚洲体育博彩平台》《亚洲博彩平台排名》《亚洲体育博彩平台》《亚洲博彩平台排名》《亚洲体育博彩平台》《亚洲体育博彩平台》《亚洲体育博彩平台》《亚洲博彩平台排名》《亚洲体育博彩平台》《亚洲体育博彩平台》等访问方式1.PC端访问地址：http://zq5.bookan.com.cn/?t=indexid=23434#/2.微信端访问地址：http://wk5.bookan.com.cn/index.html?id=17146token=productId=5#/

特点:集全球近1.8亿条专利文献数据，多维度专利分析工具数据库简介：壹专利是由奥凯公司开发的具有独立知识产权的专利检索及分析软件，是一个可以贯穿应用于整个研发过程的专利工具，具有以下特点和使用功能：1）数据全面丰富：囊括了全球超过171个国家、地区及组织的1.7亿条深加工专利数据，包含专利数据、法律状态数据、复审无效数据、诉讼数据等；2）检索方式便捷：简单检索功能操作简单，共支持十多种特色检索方式，包括图像检索、新创性检索、语义检索、国民经济分类检索、战略性新兴产业分类检索、专利查重等；3）辅助专利申请前预评估：①　在专利申请前，可通过查重检索，对专利文本内容进行查重，一键导出查重报告；②　在专利申请前，可以通过新创新检索，输入发明名称和技术方案，从而评估该发明的新颖性与创造性，用于专利申请前评估及专利无效证据查找，提高创新效率。4）专利分析全面：对于检索结果，可快速进行多字段的筛选，并支持9种分析维度，超70个快捷统计分析，并提供各类图形化的统计结果展现；支持技术关键词文本聚类分析、专利图景分析、专利词云分析、专利地图分析等深度分析；5）访问地址：方式一：http://www.pat